传统机械行业中的上下料环节，是由流水线工人将未加工的毛坯件从料框中取出后，逐一放置于机床中进行加工，待加工完毕后再由工人将加工后的金属件放回料框中，工人的工作量大，效率低。并且随着用工成本上涨、技能人才短缺、工作环境恶劣等问题的凸显，企业迫切地需要采用自动化设备代替人工来完成该类操作。在保证产品质量的同时，既节约了能耗，也降低了成本。

针对上述问题，科技通过三维机器视觉与人工智能技术，研发了基于三维机器视觉的无序抓取系统。通过该系统对散乱堆叠的物料进行准确抓取，内置智能轨迹规划算法，无需担心碰撞或奇异点等问题，对反光、暗色等金属件，紧密贴合或随意摆放物件均可有效识别，适用于物料分拣，上下料，加工，传输等多种场景。